摘要
本发明公开了一种卫星测控分系统全数字仿真平台,涉及卫星测运控规划技术领域,本发明,利用轨道动力学仿真和深度学习模型,预测轨道覆盖范围并评估地面站的资源状态,生成覆盖窗口和资源可用性数据,通过任务优先级排序和负载平衡模型,生成优化的任务调度方案,提高任务执行效率的同时,均衡地面站资源;采用数字孪生模型模拟任务执行路径和链路性能,根据仿真反馈动态调整调度方案,使计划更加贴合实际任务需求;此外依托轨道动力学建模和深度学习技术,提升轨道覆盖预测的精度;通过智能优化算法进行高效任务调度;采用数字孪生技术保障链路性能评估可靠性;相比传统方法减少了人工干预和重复调整的时间,显著提高地面测控站资源利用率。
技术关键词
全数字仿真平台
任务调度
地面测控站
分系统
深度学习模型
数字孪生模型
链路
轨道
数据
计划
地面站资源
报告
智能优化算法
数字孪生技术
资源使用量
深度学习技术
分析模块
动态
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节点
任务调度
动态反馈机制
子系统
模板匹配方法
众测平台
预训练语言模型
知识图谱技术
生成测试用例
知识图谱推理
能源管理系统
DQN算法
能源管理方法
策略
能源系统管理
健康状态预警方法
深度学习模型
健康状态识别
注意力机制
静态上下文