一种高效制冷机房空调节能智能控制系统及方法

本发明公开了一种高效制冷机房空调节能智能控制系统及方法，涉及空调智能控制领域，包括，采集空调运行参数、机房设备运行数据和机房环境数据，并进行预处理；使用深度Q‑learning强化学习算法搭建深度神经网络，获得机房热负荷需求；引入非线性动态补偿函数计算空调动态能效系数计算空调制冷功率，参照空调运行参数，计算出空调压缩机转速；使用PID控制器对机房空调进行初步变频，使用多阶段调节机制，根据机房设备运行数据和机房环境数据变化和变频情况对初步变频结果进行实时修正。本发明通过结合深度Q‑learning强化学习算法、非线性动态补偿函数和PID控制器，实现了高效的空调节能控制。