一种基于用户行为预测的空调节能控制方法

本发明公开了一种基于用户行为预测的空调节能控制方法，属于空调智能控制领域。该方法通过多模态传感器实时采集用户位置信息、活动状态和环境参数，利用时空特征提取与图神经网络模型对用户行为及空间占用状态进行智能预测，实现对空调使用需求的精准把握。系统基于预测结果，结合多目标优化算法，动态调整空调运行参数，使其在满足用户舒适度的前提下，有效降低能源消耗。同时，系统具备在线自适应和异常检测机制，可根据用户反馈和环境变化自动优化控制策略，提升运行智能性、鲁棒性与安全性。本发明可广泛应用于家庭、办公楼宇等室内环境，具备节能高效、智能自适应和用户体验优良等优点。