摘要
本发明公开了抗梨火疫病梨砧木组织培养环境控制方法,具体涉及植物组织培养技术领域,包括以下步骤:通过获取植物组织代谢和生长数据,将其输入预先训练的机器学习模型,输出是否需要更换培养基的结果;当需要更换培养基时,模型预测优化培养基的成分参数组;随后将优化培养基参数组与当前培养基参数组进行特征提取与分析,生成培养基偏差和植物适应性数据;基于分析结果,通过缓冲判定确定缓冲阶段时长,使用缓冲培养基过渡至优化培养基,确保植物健康稳定生长;本发明利用植物适应性指数和培养基偏差指数,科学判断培养基切换风险,动态设置缓冲阶段的时长和使用预设缓冲培养基,降低植物对培养基突变的敏感性,避免直接更换导致的应激反应。
技术关键词
培养基
环境控制方法
偏离特征
机器学习模型
指数
缓冲
因子
植物组织培养技术
偏差
参数
模糊推理
数据
阶段
植物健康
元素
非线性
逻辑
数值
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