基于维护文本记录挖掘的钻探设备维护成本评估方法

本申请提供一种基于维护文本记录挖掘的钻探设备维护成本评估方法。该方法包括：通过获取目标型号设备的多个维护文本数据；根据预训练的BERT模型，针对钻探设备维护领域的文本数据进行领域特定微调，通过该微调模型，对每个维护记录进行向量化处理，得到每个维护记录对应的数值向量；根据每个维护记录对应的数值向量，对所有维护记录进行聚类处理，得到维护记录簇；再根据维护记录簇和每个维护记录对应的维护费用，确定每个维护记录的类别标签，最后根据每个维护记录的维护时间和类别标签进行马尔科夫过程建模，得到设备维护成本预测模型，提高了模型对钻探设备维护成本预测的准确性。