基于双域特征增强和自适应尺度融合的遥感影像分割方法

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基于双域特征增强和自适应尺度融合的遥感影像分割方法
申请号:CN202510189501
申请日期:2025-02-20
公开号:CN120219734A
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于双域特征增强和自适应尺度融合的遥感影像分割方法,包括以下步骤:S1:获取遥感图像数据;S2:构建包含双域特征增强模块的特征提取网络,对输入的遥感图像进行多尺度特征提取,获取不同层次的特征图;S3:构建自适应尺度融合模块,对所述提取的多尺度特征图进行特征融合,获取融合后的特征图;S4:基于融合后的特征图进行进一步处理,生成最终的语义分割结果图。还公开了一种基于双域特征增强和自适应尺度融合的遥感影像分割系统。本发明通过将特征提取网络和自适应尺度特征融合网络进行链接,实现了不同语义信息特征图的融合,在确保高精度的同时,提高了对复杂遥感影像的细节解析能力。
技术关键词
遥感影像分割方法 特征提取网络 多尺度特征提取 遥感图像数据 融合多尺度信息 分支 图像获取模块 上采样 语义 Sigmoid函数 sigmoid函数 低通滤波器 注意力机制 输出特征 特征融合网络 ReLU函数 多层次特征
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