摘要
本发明公开了一种基于双域特征增强和自适应尺度融合的遥感影像分割方法,包括以下步骤:S1:获取遥感图像数据;S2:构建包含双域特征增强模块的特征提取网络,对输入的遥感图像进行多尺度特征提取,获取不同层次的特征图;S3:构建自适应尺度融合模块,对所述提取的多尺度特征图进行特征融合,获取融合后的特征图;S4:基于融合后的特征图进行进一步处理,生成最终的语义分割结果图。还公开了一种基于双域特征增强和自适应尺度融合的遥感影像分割系统。本发明通过将特征提取网络和自适应尺度特征融合网络进行链接,实现了不同语义信息特征图的融合,在确保高精度的同时,提高了对复杂遥感影像的细节解析能力。
技术关键词
遥感影像分割方法
特征提取网络
多尺度特征提取
遥感图像数据
融合多尺度信息
分支
图像获取模块
上采样
语义
Sigmoid函数
sigmoid函数
低通滤波器
注意力机制
输出特征
特征融合网络
ReLU函数
多层次特征
系统为您推荐了相关专利信息
检测网络模型
特征提取网络
方程
图像拼接
网络模块
全景分割方法
视觉特征提取
路由器
文本编码器
多尺度特征提取
故障预警方法
判定参数
继电器
生成对抗网络
机械振动信号
迁移学习模型
文本理解
词嵌入模型
编码器
非线性
污染检测系统
食品重金属
光谱特征信息
背景噪声
光电倍增管阵列