一种水库渗流压力数据智能分析预警方法

本发明公开了一种水库渗流压力数据智能分析预警方法，从初筛数据库中提取每个水位值在各个时刻对应的渗压值；结合渗压测点管口和传感器安装高程数据初步判断并剔除逻辑错误数据；利用3Sigma原则剔除各水位下的异常渗压数据；采用特征工程以及Z‑score方法生成特征并对其归一化；通过支持向量回归拟合水库水位与测压管水位之间的映射关系，计算模型残差并生成预警范围；最后，通过将渗压数据与预警范围进行对比分析，根据差异结果启动相应的预警机制。基于水库大坝渗流压力监测数据的特性，整合机器学习技术和多种统计技术，显著提升了数据分析的精度和可靠性，特别适合于需要高精度的水库大坝渗压数据分析与预警领域。