一种儿童体温智能监测方法及预警系统

本发明公开了一种儿童体温智能监测方法及预警系统。该系统通过集成红外热成像、可见光图像识别和环境传感器等多模态数据采集模块，结合边缘计算与云端人工智能分析，实现对儿童体温的实时无感监测与异常预警。系统采用改进的YOLOv5算法实现面部区域精准定位，结合动态阈值校准技术提升红外测温精度（±0.2℃），通过多源数据融合算法消除环境干扰。当检测到体温异常时，系统自动触发分级预警机制，通过物联网平台向家长和医疗机构推送报警信息，并生成电子健康档案。实验表明，该系统在模拟儿童活动场景下的发烧识别准确率达到98.7%，误报率低于2%，显著优于传统额温枪检测方式。本发明填补了儿童持续健康监护领域的技术空白，具有重要的临床应用价值和社会效益。