摘要
本发明属于电力系统调度技术领域,具体是涉及一种基于人工智能的电力调度方法及系统,具体包括数据预处理、特征提取与负荷预测模型使用、特征传递与隐含层处理、中间输出与注意力机制应用、承接层与输出层整合,本发明利用机器学习算法对实时基础数据进行异常检测,一旦发现异常情况(如设备故障、负荷突变等),立即触发预警机制,提醒调度人员注意并采取相应措施,并且一旦发现预测偏差或异常情况,自适应调整算法能够根据当前电网状态和调度目标,快速调整调度方案。这种自适应调整机制能够显著提高调度的灵活性和鲁棒性。
技术关键词
电力调度方法
电力调度设备
负荷预测模型
变分贝叶斯
数据采集模块
前馈神经网络
电力系统调度技术
人工智能神经网络
数据分析模块
预警机制
注意力机制
电力设备
机器学习算法
学习特征
控制模块
基础
序列
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