一种考虑光伏的台区净负荷预测方法

本发明涉及一种考虑光伏的台区净负荷预测方法。预测方法包括如下过程：模型训练；具体包括如下过程：采集某固定区域、固定间隔时长的净负荷功率、气象变量数据；应用几何模态分解所述SGMD所述对净负荷功率进行模态分解；计算净负荷功率、其分解模态与气象变量之间的互信息，构建基于互信息的SGCs强相关预测因子筛选模型，以确定不同SGCs的最佳预测输入；基于挤压激励网络构建净负荷SGCs组合预测模型，针对不同的SGCs和预测因子，完成模型训练；使用前述步骤训练好的模型对所对应的区域净负荷进行预测。本发明引入挤压激励网络增强模型对重要特征的关注，增强模型的泛化能力，最终提高预测的精准性和稳定性。