摘要
本发明公开一种基于自然对抗纹理的目标检测对抗攻击方法,包括:利用采样模块,根据prompt图像及文本输入条件以及车型模型的深度图掩膜,生成与设定的prompt图像在风格内容上相近的N张相同风格的点位图,且与深度图掩膜的视角相同;通过渲染器将基于点位图,采用自然对抗纹理生成算法通过深度感知纹理合成的人眼观测下自然的对抗纹理渲染到三维车辆模型的外表面,生成车辆模型的对抗渲染图像;采用多检测器集成攻击模块对所述车辆模型的对抗渲染图像进行目标检测。本发明通过自然对抗纹理生成算法生成人眼观测下的自然对抗纹理,并张贴在现实车辆目标的外表面,生成对抗渲染图像,干扰目标检测器,实现物理域的鲁棒性攻击。
技术关键词
车辆模型
纹理
图像
生成算法
深度图
检测器
采样模块
人眼
掩膜
风格
色彩
色差
亮度
视角
车型
文本
鲁棒性
参数
系统为您推荐了相关专利信息
多任务深度学习模型
器官勾画方法
图像
置信度阈值
计划
表面三维重建方法
摄影幕布
航天器模型
语义标签
神经网络模型
生成式对抗模型
车辆轨迹信息
监测方法
高斯核函数
输出特征
场景渲染方法
属性预测模型
标签
数据获取模块
电子设备
缺陷检测方法
样本
序列
缺陷检测系统
数据获取模块