基于多任务模型的器官勾画方法、装置、设备及存储介质

本发明公开一种基于多任务模型的器官勾画方法、装置、设备及存储介质，包括：采集CBCT图像以及对应且已完成器官勾画的计划CT图像；将计划CT图像及其器官勾画结果配准至CBCT图像的坐标空间；将配准CT图像和/或配准CT勾画作为CBCT勾画的初始图像，并将其与采集的CBCT图像输入训练好的多任务深度学习模型，识别CBCT勾画的初始图像与采集的CBCT图像之间差异，输出体素级别的图像差异结果；基于图像差异结果对CBCT勾画的初始图像进行修正，生成CBCT勾画的最终图像。本发明采用多任务深度学习模型学习配准后CT勾画与CBCT图像之间差异，优化体素级分割和边界细节，获得精确的CBCT勾画的器官轮廓。