摘要
本发明公开了一种基于AI的电力线路仿线巡检效率优化方法及系统,该方法包括以下步骤,通过无人机搭载的图像采集装置对电力线路,进行巡线,获取沿线图像,通过轻量化图像识别模型对沿线图像进行识别,获得电力线路的故障点,根据所得故障点,采用改进灰狼优化算法进行路径规划,获得检测路线,通过无人机搭载多模态数据采集装置沿检测路线飞行,采集各故障点的多模态数据,通过故障诊断模型对所采集的多模态数据进行判别,获得故障类别概率,将故障点位置和故障类别概率输入电力线路三维模型,实现故障类别概率可视化展示。本发明通过将轻量化图像识别模型、多模态融合分析和电力线路三维模型结合,有效提升巡检效率与故障诊断精度。
技术关键词
效率优化方法
故障类别
多模态数据采集
图像采集装置
可见光图像
灰狼优化算法
坐标
图像识别模型
巡检路径
栅格
故障诊断模型
红外图像特征
电力
线路
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