摘要
本发明公开了一种基于链路感知的自适应调整流媒体传输方法,属于卫星通信网络技术领域。包括:获取卫星网络的历史链路状态信息,并进行预处理;根据所述预处理后的历史链路状态信息提取卫星网络的链路状态特征;构建神经网络预测模型并训练,得到训练好的神经网络预测模型;实时采集卫星网络当前的链路状态信息,输入训练好的神经网络预测模型,获取未来链路状态的预测结果;根据所述预测结果动态调整FEC中的编码策略及编码参数。本发明实时收集卫星网络的状态参数,并利用神经网络对卫星链路进行预测,提前优化FEC参数,可以显著提高链路状态预测的准确性和实时性。
技术关键词
神经网络预测模型
流媒体传输方法
链路状态信息
编码策略
皮尔逊相关系数
卫星通信网络技术
流媒体传输系统
特征提取模块
LSTM神经网络
数据采集模块
参数
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