一种基于文本-图谱联合推理与双向交互的情感分析方法

本发明公开了一种基于文本‑图谱联合推理与双向交互的情感分析方法，包括：基于预训练的语言模型处理待分析文本，获得文本嵌入；基于外部知识图谱，并生成知识图谱嵌入；构建多层融合模块，将文本嵌入与知识图谱嵌入输入至多层融合模块中，融合模块对文本嵌入与知识图谱嵌入进行迭代更新，获得文本嵌入和知识图谱嵌入的联合表征；其中，多层融合模块包括若干层，每层包括语言模型层、图神经网络层与融合层；基于文本嵌入和知识图谱嵌入的联合表征进行情感分析。本发明通过联合更新学习与融合机制提升了文本与外部知识的融合效果，提高了情感分析任务的性能，使模型在面对多样化语境和复杂知识结构时具有更强的泛化能力。