摘要
本发明提供了一种基于视频数据的共享单车调度方法和系统,包括:采集共享单车停放区域的视频数据和环境感知数据;基于所述停放区域的视频数据,利用目标检测算法对所述视频数据进行检测,得到所述停放区域的单车状态数据;基于所述单车状态数据,利用预先训练的Transformer模型进行特征融合,生成融合特征数据;根据所述融合特征数据和所述环境感知数据,采用分层强化学习算法,生成调度策略;本申请采用检测算法实时监控和检测停放区域的单车状态,可以快速获取单车的空闲、锁车、故障等状态信息,从而及时调整调度策略,提高调度效率;通过采用分层强化学习算法能够动态调整调度策略,优化单车的分布,减少调度延迟和提高资源利用率。
技术关键词
环境感知数据
融合特征
共享单车调度方法
分层强化学习
动态变化特征
视频流
共享单车调度系统
子模块
算法
时间序列特征
时序特征
策略
数据采集模块
指令
注意力机制
系统为您推荐了相关专利信息
模型设计方法
交叉注意力机制
图像编码器
视觉
自然语言
多分量地震数据
融合特征
知识图谱驱动
数据体
参数
显示设备亮度
深度强化学习
多模态环境
场景特征
环境感知数据
淋巴水肿肢体体积
模式特征向量
多模态
语义
序列