摘要
本发明涉及农业信息技术领域,具体涉及高标准农田全流程智能信息管理算法系统及方法。本发明提供了高标准农田全流程智能信息管理算法系统,包括数据采集模块、数据处理模块、特征提取模块、病虫害与霉变预警模型构建模块和预警信息生成与推送模块,数据采集模块用于采集温度和湿度数据以及图像数据;数据处理模块用于数据清洗,特征提取模块用于提取温度和湿度数据的变化特征,以及外观特征,病虫害与霉变预警模型构建模块采用机器学习算法构建预警模型。本发明通过多维度数据特征提取,不仅考虑环境数据,还从农产品外观图像数据中提取颜色、纹理和表面异常特征,能够更全面地评估农产品的状态,提高预警的准确性。
技术关键词
智能信息管理
高标准农田
算法系统
预警模型
特征提取模块
病虫害
数据处理模块
数据采集模块
农产品仓储
传感器单元
图像
融合卷积神经网络
机器学习算法
监测单元
农业信息技术
仓库管理人员
颜色特征提取
纹理特征提取
系统为您推荐了相关专利信息
门控循环神经网络
电站设备
长短期记忆神经网络
历史运行数据
更新网络参数
视觉检测方法
灰阶
高分辨率相机
图像处理算法
深度学习算法
注意力
边缘检测网络
医学图像分割方法
局部特征提取
解码网络
话题
关键用户识别方法
标签传播算法
关系网络
注意力机制