摘要
本发明涉及一种高效的面向可靠性的超大规模无线传感器网络节能部署优化方法,首先获得各个子区域传感器节点的特征集;经神经网络前向传播获取每个传感器节点的部署方案,通过神经网络将具有高维决策变量的传感器节点部署方案的优化转化为神经网络低维权重矩阵的优化;采用元启发式算法对神经网络低维权重矩阵进行优化,获得新的神经网络低维权重矩阵以及每个传感器节点的部署方案。如此设置,将待部署区域划分为多个子区域,并行处理并保证每个子区域的部署需求,把复杂节点部署优化问题转化为对低维权重矩阵的优化。此外,在子区域间不满足C‑连通时,通过构建邻接集、选取关键节点确定修复区域,利用元启发式算法部署额外节点,保障网络整体C‑连通。
技术关键词
部署优化方法
传感器节点
元启发式算法
超大规模
区域传感器
矩阵
坐标
决策
变量
非线性
数据
能耗
代表
网络
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