基于多模态数据融合的燃气泄漏时空关联预警方法及系统

本发明提供基于多模态数据融合的燃气泄漏时空关联预警方法及系统，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：通过部署在燃气管网关键节点的NB‑IoT可燃气体传感器网络采集实时浓度数据，以及历史泄漏事故数据库；根据实时浓度数据以及历史泄漏事故数据库，采用UTM投影坐标系对地理空间数据进行配准，建立管网拓扑结构的三维空间映射模型，通过NTP时钟同步协议对所有动态监测数据流进行时间戳对齐，形成时空关联的标准化数据集合。本发明实现了燃气泄漏风险从感知、预测到处置的全链条智能化管理。