摘要
本发明涉及共享电车领域,公开了一种共享电车的还车识别方法、设备及存储介质。该方法包括:当共享电车接收还车指令时,图像采集系统采集共享电车的环境图像;对矫正图像进行图像预处理,得到样本图像,将样本图像传输至图像分析系统中;图像分析系统对样本图像进行停车位置分析,得到位置分析结果;当位置分析结果为合格时,则对样本图像进行停车角度分析,得到角度分析结果;当角度分析结果为合格时,则对样本图像进行停车规范分析,得到规范分析结果;当规范分析结果为合格时,则发送还车执行指令至共享电车中。在本发明实施例中,在共享电车上设置图像采集系统,利用神经网络视觉技术实时识别还车位置确保了用户按照规范还车避免随意停放。
技术关键词
电车
识别方法
图像采集系统
图像分析系统
车载蜂鸣器
样本
预处理算法
矫正
电子围栏
识别设备
异常信息
识别系统
指令
可读存储介质
站点
存储器
处理器
镜头
系统为您推荐了相关专利信息
人体骨骼关键点
识别方法
匈牙利算法
阶段
卷积技术
X射线断层扫描技术
三维卷积神经网络
特征提取模型
多源数据融合技术
三维图像数据集
出行场景
行程
意图识别模型
策略推荐方法
意图识别方法
实时监测数据
送电系统
注意力
电车
状态监测方法