摘要
本发明涉及数据校验的技术领域,公开了应用于财务云二次开发的库存数据准确性校验系统及方法。本发明首先基于数据相关性进行数据缺失填补,得到处理好的库存数据集合和处理好的出库数据集合;其次,通过数据比较,得到库存疑似数据集合,并使用改进的聚类算法对库存疑似数据集合中库存不准确数据进行初步校验;再使用多策略融合的花斑翠鸟优化算法对所述改进的聚类检测算法的初始聚类中心进行优化,形成新的聚类簇;最后,根据所述新的聚类簇进行不准确数据最终校验,输出不准确的库存数据,完成准确性校验。本发明通过对库存数据进行处理分析,实现库存数据准确性校验的目的,方法客观准确。
技术关键词
初始聚类中心
数据
校验方法
多策略融合
财务
聚类中心优化
校验模块
算法
校验系统
序列
动态
策略更新
三角形
阶段
参数
粒子
系统为您推荐了相关专利信息
非均匀等离子体
参数反演方法
构建卷积神经网络
输出特征
训练集数据
压气机整体叶盘
数字孪生系统
交互方法
数据传输优先级
混合特征提取