摘要
本发明公开一种增材区域顺序优化方法和装置,包括:步骤S1、将多个子区域沉淀顺序作为总数据集,将总数据集划分训练集、预测集和验证集;步骤S2、对训练集中不同的区域沉积顺序进行有限元仿真,根据仿真结果,在三维模型的基板表面上选取一组应力及变形受子区域沉积顺序影响较大的节点作为关键点;步骤S3、将训练集的与区域顺序相关的物理特征作为LSTM模型的输入,关键节点的仿真应力及变形数据作为结果,训练LSTM模型;步骤S4、在测试集上预测剩余区域顺序下的应力及位移,基于应力及位移大小及均匀性,选择最优区域沉积顺序。采用本发明的技术方案,极大提高了计算效率,融入物理特征提高了神经网络模型稳定性与泛化性。
技术关键词
LSTM模型
顺序优化方法
三维模型
应力
关键点
优化装置
节点
训练集
超参数
数据
神经网络模型
模块
物理
记忆
基板
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