一种自动化办公资料分类方法

本发明涉及办公资料分类技术领域，公开了一种自动化办公资料分类方法，包括以下步骤：S1、首先接收多种形式的办公资料，S2、预处理后的文档会进入基于深度学习的自然语言处理模型，S3、然后将对于包含数据图像内容，S4、在分类过程中，S5、然后根据用户的操作习惯和反馈并通过分类规则对资料进行分类，S6、通过依据文档维度信息动态调整分类规则，S7、文件存入系统中后与办公系统对接。通过多模态数据的预处理和深度学习模型的语义分析，能够快速、精准地分类不同类型的办公文档，无论是文本类文档、图像类文档还是表格类文档，均能通过自监督学习方法进行深度优化，从而显著提升文档分类的准确性和处理速度。