摘要
一种基于TinyMaix的开关柜局部放电检测识别算法,其步骤如下:设计4种典型绝缘缺陷模型,分别模拟电晕放电、悬浮放电、表面放电和内部放电;每种绝缘缺陷采集200个样本,共形成800个样本的样本集,结合工频同步信号,根据相位值构建相位分辨局部放电(PRPD)图;将工频正弦波划分为360个相位窗口,计算每个相位窗口内放电次数和放电幅值平均值,构建脉冲计数分布和平均脉冲幅值分布提取概率pwin、均值μ、方差σ,并进一步计算偏度Sk等19个统计特征;模型求解每次迭代选用均方误差作为损失函数,根据损失函数的梯度更新模型参数,加快模型收敛;将待检测的局部放电信号输入到训练好的模型中,模型输出信号的分类结果,实现对局部放电信号的识别和分类。
技术关键词
开关柜局部放电检测
相位分辨局部放电
识别算法
更新模型参数
电信号
工频正弦波
样本
电脉冲
采样系统
幅值
绝缘
统计特征提取
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