摘要
本申请涉公开了一种自适应过流保护方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:通过多传感器采集系统获取目标多维数据;根据传感器融合算法确定目标多维数据对应的融合数据;提取融合数据中存在的异常信号特征;通过机器学习算法对异常信号特征进行分类,判断目标设备是否发生过流事件;若目标设备发生过流事件,则根据预设保护逻辑对目标设备进行过流保护。通过本申请方案的实施,根据多传感器采集系统获取目标多维数据,并综合运用传感器融合算法、异常信号特征提取和机器学习算法等技术手段,实现对过流事件的精准预测和动态保护。
技术关键词
传感器融合算法
多传感器采集
支持向量机分类器
异常信号
保护方法
机器学习算法
多维时序数据
时间同步
保护装置
卡尔曼滤波
逻辑
处理器
动态更新
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