摘要
本发明提出了一种无砟轨道的扣件型号检测识别方法及系统,所述方法包括以下步骤:预设编码规则,根据编码规则替代扣件的文字型号标识,获得对应的几何编码标识,并压制在扣件相应的标识区域;采集扣件标识区域的图像,对图像进行预处理,获得标准图像集;基于神经网络模型对标准图像集进行训练,获得图像识别模型,根据图像识别模型对待识别的标准图像进行特征识别;根据识别结果和编码规则,输出对应扣件的型号标识,该方法通过预设编码规则,将扣件的型号标识的扣件类型和厚度数值信息转化为对应的几何编码标识,便于后续图像识别,有效保证了识别的有效性,并通过预处理图像可提高了模型训练的效率和准确性,从而可准确快速地找到所需的扣件型号。
技术关键词
检测识别方法
扣件
编码规则
无砟轨道
图像识别模型
标识
直方图
数值
环境光照条件
对比度
表达式
图像增强
双线性插值
神经网络模型构建
检测识别系统
图像特征信息
五角星
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