一种基于图像识别的自动化水果表面缺陷检测方法

本发明提供了一种基于图像识别的自动化水果表面缺陷检测方法，包括：利用激光投射器对目标水果的表面进行线光投射，并利用摄像机在预设的角度记录经过水果表面的激光线条，得到初始图像数据；将初始图像数据通过图像采集卡传送至计算机；对初始图像数据进行去噪，得到去噪图像；对去噪图像进行图像增强处理，得到增强图像；对增强图像进行直方图均衡化，得到待分析图像；分析待分析图像中的激光线条形态，判断水果表面是否存在凹凸不平的缺陷，并在图像上标记出缺陷部位并记录具体情况。本发明具有快速、准确、自动化、可视化和灵活性等优势，能够有效提高农业水果生产过程中缺陷的检测效率和精度，保障产品质量和提升生产效率。