一种边缘引导的冬小麦精细空间分布遥感提取方法

本申请公开了一种边缘引导的冬小麦精细空间分布遥感提取方法，涉及农业遥感监测技术领域，将边缘信息引入到特征提取和分类过程中，建立了边缘引导提取网络EGENet，通过EGENet实现遥感影像的空间特征信息、多尺度语义特征信息和冬小麦田块的边缘信息的提取和后续的融合预测。特征分类过程中，为了能有效地利用边缘信息，EGENet构建了基于边缘密度的动态加权分类方法。通过结合边缘权重图，动态调整Softmax的输出权重，使边缘区域的分类决策更加依赖于精确的边缘信息，从而实现了分类精度在边缘处的提升，同时确保了分类结果与实际地物边界的一致性。