基于人工智能的网络流量异常检测系统

本发明公开了基于人工智能的网络流量异常检测系统，涉及网络安全技术领域，该系统包括以下组成部分：多个智能体模块、协作通信模块、决策融合模块和模型训练与更新模块；本发明通过集成多个智能体模块，能够全面且深入地分析网络流量的多维度特征，每个智能体模块都采用了先进的算法和技术，如多维特征映射算法、行为模式挖掘算法、协议语义解析算法和周期波动分解算法，这些算法能够精确地捕捉网络流量的异常行为，同时，决策融合模块采用自适应动态权重融合算法，综合考虑各智能体的检测结果，得出最终异常检测结论，进一步提高了检测的准确性。