一种基于图像识别的多屏医疗设备远程操控方法

本发明涉及医疗设备远程操控技术领域，具体公开了一种基于图像识别的多屏医疗设备远程操控方法，包括步骤一：通过高精度图像传感器在多屏医疗设备上实时捕捉医疗图像，并对图像进行去噪、增强对比度等预处理操作；步骤二：利用深度学习算法和预训练的图像识别模型，对预处理后的医疗图像进行特征提取和识别；本发明通过多个步骤之间的配合作用，增加了远程医疗设备操控方法的医疗图像的捕捉和处理技术的完善性，降低了图像质量受环境光线、运动伪影和光学畸变等因素的影响，提升了远程医疗设备操控方法诊断的准确性；同时提升了在医疗领域的应用的识别精度和实时性问题，且避免了远程传输过程中数据的传输延迟和数据泄露的现象。