工业负样本生成模型构建方法、装置、设备及存储介质

本发明涉及数据处理领域，公开了工业负样本生成模型构建方法、装置、设备及存储介质，该方法用于提高工业负样本生成模型的数据生成质量。该方法包括：构建GAN网络，GAN网络包括生成器和判别器；对生成器的参数和判别器的参数进行初始化，得到当前生成器和当前判别器；采用自博弈机制对所述当前生成器进行训练，得到优化生成器；采用时序差分学习算法对所述当前判别器进行训练，得到优化判别器；整合所述优化生成器和所述优化判别器，得到工业负样本生成模型。