摘要
本发明提供基于超级电容器的风电机组变桨系统能量管理方法及系统,涉及能量管理技术领域,包括采集风电机组运行数据,建立桨距角与变桨功率的BEM映射模型以及超级电容器的等效电路模型。采用模型预测控制算法预测变桨功率需求,并评估超级电容器的荷电状态。采用改进的交替方向乘子法协同优化BEM模型和等效电路模型,并采用环境补偿机制修正优化结果。构建三层能量管理架构,顶层采用模糊决策树确定运行模式;中层通过强化学习动态调整超级电容器容量分配方案;底层采用基于BEM模型的自适应预测控制进行实时能量调控。
技术关键词
超级电容器
风电机组变桨系统
等效电路模型
能量分配策略
功率分配策略
变桨执行机构
能量管理架构
模糊决策树
模型预测控制算法
深度卷积神经网络
Wasserstein距离度量
序列
数据
能量管理方法
增广拉格朗日
强化学习方法
偏差
充放电功率
系统为您推荐了相关专利信息
智能路径规划方法
双回线路
地点
参数
电缆接地箱
有功功率分配方法
功率分配策略
并联系统
引入虚拟阻抗
计算机可执行指令
能量存储单元
电能存储元件
串联电阻器
估计风力涡轮机
电源端子