摘要
本发明提供了一种道路变化检测方法及系统,该方法通过预测训练的特征提取模型对目标区域不同时刻的双时相图像进行特征提取,得到双时相图像各自对应的关键道路特征,再基于双时相图像各自对应的关键道路特征通过逐像素差异算法计算变化特征,并对变化特征进行特征融合,生成目标区域在不同时刻间的道路变化特征,并且,预先训练的特征提取模型包括依次连接的卷积层、增强编码器以及解码器,该增强编码器用于在多个不同方向对双时相图像进行特征提取,以避免现有技术中对细长物体边缘的模糊问题,进而提升道路提取的完整性与连续性。
技术关键词
特征提取模型
道路特征
变化检测方法
图像
编码器
混合损失函数
卷积特征
变化检测系统
解码器
标签
存储器
像素
处理器
算法
模块
超参数
可读存储介质
上采样
连续性
非线性
系统为您推荐了相关专利信息
面部关键点
人脸位置
车辆控制方法
实时图像
音乐播放列表
钕铁硼薄片
语义特征
在线监测方法
感知特征
协同注意力
杂草防控
杂草识别
图像分析单元
机械除草
数据采集单元