摘要
本发明提供了一种泵站异构传感器网络集成与数据融合方法,属于智能泵站技术领域。该技术方案高效融合来自不同传感器的数据,并通过智能云平台进行实时分析和处理。由算法提取关键信息,生成准确的泵站运行状态报告,并预测潜在故障。本发明构建了异构传感器网络无缝集成技术,将不同类型、不同厂商的传感器无缝集成到泵站监测系统中的技术,确保数据的准确性和实时性;同时引入多源数据融合算法,高效融合来自不同传感器的数据,提取关键信息,并生成准确的泵站运行状态报告。应用本发明,显著加强了泵站系统对多源数据的融合与分析能力,提升了泵站的智能化水平。
技术关键词
异构传感器网络
数据融合方法
数据融合算法
泵站运行状态
智能云平台
监测传感器
特征参量
数据融合系统
优化神经网络
卷积神经网络模型
过滤掉噪声
连续小波变换
定量分析方法
开度传感器
监测系统
智能泵站
参数
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交通流量预测
道路拥堵程度
多源异构数据
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并网控制方法
频率
预测控制算法
小波变换算法
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多源数据融合方法
信息分配系数
状态空间模型
潜水器
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