摘要
本申请公开了一种多自由度机械动力学优化方法、装置及存储介质,用于机械动力学优化领域。本申请方法包括:基于多自由度机械系统的系统特征参数,构建多维度特征融合型数字孪生模型;通过多自由度机械系统的系统特征参数提取多元异构数据;将多远异构数据输入至多维度特征融合型数字孪生模型,生成覆盖多工况的仿真数据集;将仿真数据集输入双分支神经网络架构训练模型;实时采集多自由度系统的运行参数;将运行参数上传至多维度特征融合型数字孪生模型进行状态同步,以得到控制参数;将控制参数输入训练完成的双分支神经网络架构训练模型,生成针对当前工况的优化策略;基于优化策略对自由度机械系统进行优化。
技术关键词
动力学优化方法
数字孪生模型
机械系统
多自由度机械
多元异构数据
神经网络架构
特征参数提取
多自由度系统
仿真数据
输入输出单元
策略
优化装置
分支
数据融合算法
工况
可读存储介质
申请方法
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