一种鲁棒性的动态对比学习框架及其应用

本发明属于网络模型优化技术领域，具体涉及一种鲁棒性的动态对比学习框架及其应用，所述鲁棒性的动态对比学习框架是指在SURE框架中引入再平衡对比损失，并通过动态二级辅助网络实时动态调整SURE损失和再平衡对比损失的权重；本发明在分类准确性、鲁棒性及不确定性估计方面均实现了显著提升，展现了其在核电信号分类等高风险领域的广泛应用前景。