基于卷积神经网络的作业现场违章行为识别系统及方法

本发明涉及作业现场安全监管技术领域，具体涉及基于卷积神经网络的作业现场违章行为识别系统及方法，采集电力作业场景图片和三维点云数据；对电力作业场景图片和三维点云数据进行整合，得到整合数据；将电力作业场景的整合数据输入电力作业场景违章行为识别模型进行识别，得到识别结果；基于识别结果进行判断，若存在违章行为，则向作业现场发出告警，并向管理端发送告警数据，若无违章行为，则继续监测。本发明通过实时监测作业现场，自动识别违章行为，及时发出告警，减少事故发生的概率，提升作业现场的安全性。自动化识别违章行为提高监控效率，从而解决了现有的违章行为识别系统准确性较差的问题。