基于多模态融合与动态特征增强的堤坝白蚁图像识别方法

本发明公开一种基于多模态融合与动态特征增强的堤坝白蚁图像识别方法，所述方法包括：通过多模态传感器网络实时采集堤坝监测区域的图像数据、环境参数及振动信号；对所述图像数据进行预处理，通过改进的 ACP‑YOLOv5s 模型进行目标检测；采用高斯背景建模与差分算法对连续视频帧进行处理，生成表征白蚁动态活动的二值掩膜图，分离运动目标区域与静态背景；将目标检测结果与动态掩膜图进行融合，结合采集的环境参数及振动信号，通过AI引擎计算白蚁危害等级，触发分级预警或自动消杀响应。本发明突破传统单一模态检测的局限性。建立多维度危害等级评估模型，大幅提升堤坝白蚁防治的自动化水平。