摘要
本发明涉及水果缺陷检测技术领域,且公开了一种水果缺陷智能识别方法,包括步骤一、传感布置:在水果存放区进行布置多模态传感器,对水果进行监测,步骤二、数据获取:对传感监测器的监测数据进行获取并编号保存,步骤三、数据计算:根据编号保存的数据进行计算水果表面缺陷指数、水果质量预测指数,步骤四、综合评估:基于水果表面缺陷指数、水果质量预测指数进行水果评估,步骤五、结果反馈:将水果评估结果进行反馈,结合多维数据对水果未来变化进行综合评估,能够突破传统外观检测局限,精准洞察内部缺陷及潜在品质劣变,提前预测缺陷发展趋势,实现早期预警。
技术关键词
水果表面缺陷
缺陷智能
代表
识别方法
数据
指数
多模态传感器
生理
相对湿度
水果缺陷检测
监测器
表达式
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纹理
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