摘要
本申请公开了一种用于地下管线精确定位的超声波探测方法,其通过采用基于深度学习的信号分析和编码算法来对超声波接收信号进行分解变换和时频特征提取,同时对所述超声波接收信号进行峭度分布计算和峭度分布特征提取,基于各道超声波接收信号时频特征和超声波接收信号峭度分布特征之间的快速动态时频分析来智能判断管线位置信息。这样,能够精准地挖掘出背景信号中隐藏的由地下管线引起的异常,从背景信号中提取出与地下管线相关的有用信息,有效克服了传统信号处理技术在提取精确度和特定异常识别方面的不足,从而提高了探测设备的定位精确度。
技术关键词
超声波探测方法
编码向量
分布特征
超声波接收器
超声波发射器
数据处理终端
管线定位器
管线埋深
LSTM模型
信号处理技术
语义
动态
编码算法
探测设备
信号分析
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