摘要
本发明涉及遥感技术和森林生态系统碳汇监测技术领域,具体公开了一种基于近地面多源遥感数据的森林碳汇动态监测方法,包括:S1、数据采集,S2、数据处理,S3、森林变化信息监测,S4、森林碳储量估算,S5、森林碳汇动态分析和S6、结果验证与不确定性分析;本发明通过整合多光谱数据、激光雷达数据以及实地调查数据等多源信息,能够全面、准确地反映森林生态系统的结构和功能特征。这种综合性的数据采集方式,相较于单一数据源,能够显著提升森林参数提取的精度和可靠性,为后续的森林碳储量估算和碳汇动态分析提供坚实的基础。
技术关键词
多源遥感数据
动态监测方法
森林碳储量估算
森林生物量
激光雷达数据
森林生态系统
机器学习算法
森林结构参数
表达式
多光谱
地面
光谱特征参数
随机森林
数据融合技术
森林蓄积量
数据采集方式
森林参数
叶面积指数
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叶面积指数
总初级生产力
地面测量方法
冠层结构
遥感技术
树高反演方法
多源遥感数据
深度学习网络模型
构建网络训练数据集
星载激光雷达
监测评估方法
海岛
生态系统
环境模拟实验
CO2交换通量
动态监测方法
多源遥感数据
无监督
动态变化监测
地表反射率
光伏电站模型
光伏组件
数据处理模型
检查方法
特征点