摘要
本发明涉及隧道工程领域,为了提高掌子面不稳定块体识别的准确性和效率,并实现掌子面不稳定块体的超前预报,提供了掌子面不稳定块体的识别与预报方法,通过构建结构面提取模型结合高精度点云数据,有效提取掌子面的主要结构面,大幅提高了结构面识别的效率和准确性;分析结构面与洞向的空间关系,能够准确识别潜在的不稳定块体,并提前预测未来掌子面的不稳定块体分布,减少了掘进过程中的安全风险。
技术关键词
掌子面
结构面产状
识别方法
预报方法
稠密点云
时间序列分析方法
激光扫描设备
激光雷达传感器
三维重建算法
视角
块体理论
相机
深度图
一致性算法
机器学习模型
拼接算法
惯性传感器
移动端
变换算法
图像拼接
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资产识别方法
知识图谱构建
目录
报表数据处理技术
预警机制
物候特征
识别算法
短波红外波段
水指数
胡萝卜素
骨架特征
情感特征
输出特征
缩放特征
情绪识别方法
特征识别方法
数字信号特征
李雅普诺夫指数
异常信号
智能轨道交通系统