摘要
本发明公开了基于LMD系统监测电务车载设备质量的方法和系统,包括如下步骤:S1、通过LMD系统采集数据并传输至地面系统;S2、清洗并生成多维时间序列数据;S3、利用LSTM‑Transformer模型分析运行状态,生成设备健康指数;S4、通过贝叶斯优化生成个性化监测规则;S5、通过图神经网络识别异常状态,分类标注预警等级并触发报警;S6、动态规划生成资源调度计划;S7、展示调度计划与报警信息,派发任务并上传维修反馈;S8、比对维修反馈与健康指数,优化模型参数并更新规则。本发明通过智能监测与调度优化技术,实现了电务车载设备运行状态的精准监控、故障预测和资源高效调度,显著提升了设备管理的安全性和智能化水平。
技术关键词
设备运行数据
车载设备
报警设备
指数
动态规划模型
生成资源
设备运行状态
参数
因子
异常状态
异常事件
注意力
生成设备
输出特征
计划
顶点
地面系统
北斗系统
调度优化技术
系统为您推荐了相关专利信息
鲁棒可逆水印方法
水印嵌入
舍入误差
生成鲁棒
哈希算法
故障特征提取
滚动轴承
诊断方法
机电设备状态监测
信号
XGBoost算法
沼气甲烷浓度
周期性特征
滑动窗口技术
遗传算法优化
设备运行参数
系统控制方法
造桥机
故障诊断模型
故障特征