基于多源特征融合的日志异常检测方法及系统

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基于多源特征融合的日志异常检测方法及系统
申请号:CN202510193504
申请日期:2025-02-21
公开号:CN120216283A
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于多源特征融合的日志异常检测方法及系统,属于日志数据检测技术领域,获取待检测的日志;利用预先训练好的日志异常检测模型对获取的待检测的日志进行处理,得到日志异常检测结果。本发明可对日志之间的高阶关系进行建模,可以更轻松建立复杂的图结构,另外对顶点加权可以衡量顶点在图中的不同影响,可以平衡样本间的影响。多超图融合机制综合考量样本的多重特征,在学习过程中自动衡量每个特征的重要性。
技术关键词
日志异常检测方法 多源特征融合 非暂态计算机可读存储介质 日志解析方法 解析单元 嵌入方法 处理器 数据检测技术 存储器 语义特征 异常检测系统 K近邻算法 定义标签 电子设备 矩阵 指令
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