摘要
本申请涉及图像处理技术领域,具体涉及一种人参图像分类检索方法,该方法包括:分别对各等级下的多支人参采集人参图像;获取各人参图像中的表皮像素点和非表皮像素点;基于各人参图像内所有表皮像素点的灰度值,获取各人参图像的表皮颜色表征值;获取伽马变换算法处理各人参图像时的灰度缩放系数;将各人参图像分别分割为各超像素块,获取各超像素块受到拉伸时的影响权重;获取各超像素块的伽马调控比例;获取伽马变换算法处理各超像素块时的伽马因子;利用伽马变换算法对各人参图像进行图像增强,基于图像增强后的人参图像,对待分类人参图像进行分类。本申请旨在提高对人参进行分类的准确性。
技术关键词
图像分类检索方法
人参
像素点
像素块
变换算法
图像增强
灰度直方图
密度峰值聚类算法
阈值分割算法
训练神经网络
因子
颜色
图像处理技术
表达式
系统为您推荐了相关专利信息
深层页岩气水平井
地质导向方法
光纤探针
多模态数据采集
卡尔曼滤波算法
光电子器件
外观缺陷检测
表面缺陷检测装置
轮廓图像
视角