一种人参图像分类检索方法

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一种人参图像分类检索方法
申请号:CN202510193523
申请日期:2025-02-21
公开号:CN119693720B
公开日期:2025-05-16
类型:发明专利
摘要
本申请涉及图像处理技术领域,具体涉及一种人参图像分类检索方法,该方法包括:分别对各等级下的多支人参采集人参图像;获取各人参图像中的表皮像素点和非表皮像素点;基于各人参图像内所有表皮像素点的灰度值,获取各人参图像的表皮颜色表征值;获取伽马变换算法处理各人参图像时的灰度缩放系数;将各人参图像分别分割为各超像素块,获取各超像素块受到拉伸时的影响权重;获取各超像素块的伽马调控比例;获取伽马变换算法处理各超像素块时的伽马因子;利用伽马变换算法对各人参图像进行图像增强,基于图像增强后的人参图像,对待分类人参图像进行分类。本申请旨在提高对人参进行分类的准确性。
技术关键词
图像分类检索方法 人参 像素点 像素块 变换算法 图像增强 灰度直方图 密度峰值聚类算法 阈值分割算法 训练神经网络 因子 颜色 图像处理技术 表达式
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