摘要
本发明提供一种基于AI的儿童呼吸系统诊断辅助方法及系统,涉及诊断辅助技术领域,包括通过仿生传感阵列采集多层呼吸音信号,建立气流轨迹模型并进行信号增强,生成增强呼吸音信号。利用声学重建网络生成三维呼吸声传播数据,结合气流动力学和声学参数评估呼吸功能,追踪异常呼吸音并生成特征分布图;通过医学知识推理引擎进行症状演化分析,输出实时监测数据,实现精准的辅助诊断,提升儿童呼吸系统疾病的诊断效率和准确性。
技术关键词
实时监测数据
声学特征
气流
预警模型
呼吸系统
诊断辅助方法
参数
矩阵
生成疾病
多尺度特征
轨迹模型
信号增强器
区域分布特征
校正
声波传播路径
空间声场
分层
滤波器系数
节点特征
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