基于AI的儿童呼吸系统诊断辅助方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于AI的儿童呼吸系统诊断辅助方法及系统
申请号:CN202510193612
申请日期:2025-02-21
公开号:CN120280120A
公开日期:2025-07-08
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于AI的儿童呼吸系统诊断辅助方法及系统,涉及诊断辅助技术领域,包括通过仿生传感阵列采集多层呼吸音信号,建立气流轨迹模型并进行信号增强,生成增强呼吸音信号。利用声学重建网络生成三维呼吸声传播数据,结合气流动力学和声学参数评估呼吸功能,追踪异常呼吸音并生成特征分布图;通过医学知识推理引擎进行症状演化分析,输出实时监测数据,实现精准的辅助诊断,提升儿童呼吸系统疾病的诊断效率和准确性。
技术关键词
实时监测数据 声学特征 气流 预警模型 呼吸系统 诊断辅助方法 参数 矩阵 生成疾病 多尺度特征 轨迹模型 信号增强器 区域分布特征 校正 声波传播路径 空间声场 分层 滤波器系数 节点特征
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种支持国产中间件环境的安全管理系统兼容适配方法
中间件平台 管理系统 备份 机制 负载均衡算法
2
一种基于文案生成视频的方法、装置、设备及介质
视频 语义理解模型 语义特征 图文 语音算法
3
一种再生水灌溉多目标优化策略的生成方法、系统、终端及存储介质
氮肥 生成方法 策略 排放量 磷肥
4
基于智能预警的气象检测预报信息发布系统
信息发布系统 气象预警信息 周期 预警模型 分析模块
5
基于物联网和人工智能的地质灾害实时监测与预警系统
地质灾害实时监测 灾害风险评估 物联网传感器 预警系统 深度学习优化
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号