摘要
本发明涉及地质灾害预测领域,公开了一种基于物联网和人工智能的地质灾害实时监测与预警系统,包括:感知模块:用于通过各个物联网传感器实时采集地质灾害的多源数据,并直观展现地表潜在的地质灾害隐患迹象;传输模块:用于将各项数据进行传输,并采用加密技术保障数据传输安全;处理模块:用于对多源数据进行整理与加工,将其转化为规范化数据格式的处理数据;模型模块:用于通过处理数据,运用融合物理原理与机器学习算法的模型。通过运用人工智能技术,融合物理原理与机器学习算法构建先进预警模型,深度学习优化单元针对地质灾害图像与时间序列数据特性定制策略,知识图谱单元引入地质领域知识辅助建模。
技术关键词
地质灾害实时监测
灾害风险评估
物联网传感器
预警系统
深度学习优化
决策支持单元
云端数据中心
数据管理单元
构建机器学习模型
无线通信单元
预警模型
关系抽取技术
机器学习算法
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多源异构数据
构建知识图谱
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