一种基于深度学习的共育小蚕眠起率检测方法及系统

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一种基于深度学习的共育小蚕眠起率检测方法及系统
申请号:CN202510193715
申请日期:2025-02-21
公开号:CN120183035A
公开日期:2025-06-20
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于深度学习的共育小蚕眠起率检测方法及系统,所述方法,包括:获取眠期小蚕图像后对眠期小蚕图像进行预处理;将预处理后的眠期小蚕图像进行标注划分为训练集、测试集和验证集;将训练集输入至深度学习目标检测模型中进行训练,利用验证集和测试集对目标检测模型进行验证与测试,获取目标识别结果;通过ByteTrack多目标追踪方法对目标识别结果中所有小蚕蚕体和眠蚕进行跟踪;根据检测线方法分别对跟踪到的所有小蚕蚕体和眠蚕进行计数,并根据计数结果对小蚕眠起率进行计算。通过实时获取小蚕眠起率数据,使蚕农通过手机及时查看小蚕眠起状态,便于提前做好眠起处理准备,防止延误。
技术关键词
检测线 输入图像画面 训练集 追踪方法 Sigmoid函数 多尺度特征融合 模型训练模块 超参数 图像采集模块 筛选算法 图像缩放 轨迹 数据 分支 对比度 注意力 非线性 网络
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