摘要
本发明提供一种基于动力学演化点集的机床模型修正分析优化方法,属于机床有限元分析领域。首先,建立机床的有限元模型;其次,构建基于动力学演化点集改进的克里金代理模型。然后,采用基于动力学演化点集改进的异构综合学习粒子群优化算法对机床识别参数进行优化。最后,将优化的机床识别参数代入机床克里金代理模型中,得到修正后的机床有限元模型。本发明能够解决原有的克里金模型信息覆盖程度不够的问题;在解决机床的模型修正问题时,能够生成精度更高的代理模型;通过动力学演化点集改进异构综合学习粒子群优化算法解决传统算法点集分布不均匀的问题,能够迅速准确识别模型参数,达到高效的机床模型修正的目的。
技术关键词
克里金代理模型
学习粒子群优化
分析优化方法
演化方法
参数
样本
预测机床
有限元分析软件
异构
三维模型
算法
克里金模型
三维建模软件
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因子
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