摘要
本申请公开了一种铸件内部缺陷检测方法、装置、设备、介质及产品,涉及汽车压铸件无损检测技术领域,该方法包括对获取到的待检测图像进行裁剪并对剪裁后的待检测图像进行噪声处理,得到第一待检测图像;对第一待检测图像进行二值化处理,并对二值化处理后的第一待检测图像进行噪点过滤和空洞填充,得到第二待检测图像;对第二待检测图像的连通区域进行标记,并筛选出满足预先设定的几何信息的连通区域,得到第三待检测图像;将第三待检测图像从不同尺度映射为统一尺度,得到目标检测图像;利用预先训练好的内部缺陷检测模型对目标检测图像进行缺陷检测,得到铸件内部缺陷检测结果。本申请可提高铸件内部缺陷检测的检测效率以及检测精度。
技术关键词
铸件内部缺陷
内部缺陷检测
图像处理模块
特征提取网络
焦点损失函数
训练集
初始聚类中心
多层次特征
遍历算法
汽车压铸件
聚类算法
特征融合网络
无损检测技术
输入模块
处理器
空洞
计算机程序产品
系统为您推荐了相关专利信息
安防方法
语义分割方法
安防系统
边缘轮廓
轨迹预测方法
生成方法
编辑
计算机可读指令
标记
图像生成技术
仿真信号
故障诊断模型
特征提取网络
多尺度特征提取
样本
注意力机制
检测头
检测网络模型
动态
特征提取网络